측정될 수 없는 것을 평가하려 할 때

교육은 서로 다른 존재가 함께 살아가기 위한 공통의 언어를 배우는 과정입니다.

그 안에는 수치화할 수 없는 것들이 자리합니다.

토드 로즈는 《평균의 종말》에서 선언합니다.

“평균적인 인간은 존재하지 않는다.”

그럼에도 불구하고 교육 시스템은 평균이라는 허상을 기준으로 학생을 길들이고 선별해 왔습니다. 이러한 체계는 특정한 방식으로만 인간을 정의하고, 그 방식에 부합하지 않는 모든 학생을 결핍으로 간주합니다.

이제 여기에 AI가 투입되었습니다. AI는 평가자가 높게 평가할 문장을 만들어내고, 통과 가능성이 큰 답안을 산출합니다.

즉, AI는 평균화된 인간상을 더 정밀하게 구현하는 기술이 되었습니다.

누구의 언어로 측정하는가?

AI는 데이터를 바탕으로 ‘평균적인 인간’을 모델링합니다.📊

그러나 인간은 평균이 아닙니다.
한 사람의 성장은, 고르게 상승하지 않고 요동치며, 우회하며, 때로 멈춰 서기도 합니다.

하지만 AI는 그 ‘예외들’을 오류로 처리합니다.

AI가 쓴 자기소개서는 매끄럽고 효율적이지만,
학생이 직접 쓴 미완의 문장 속에 담긴 긴장은 제거됩니다.

질문해야 합니다.

우리는 지금 누구의 언어로, 무엇을, 어떻게 평가하고 있는가?

평가의 철학이 바뀌어야 한다

우리는 이제 평가를 선별과 서열화의 기술로 볼 것이 아니라,
이해와 동행의 철학으로 다시 상상해야 합니다.

우리가 물어야 할 진짜 질문은 이것입니다.✍️

우리는 무엇을 인간의 성장이라고 부르는가?

우리는 어떤 경험을 가치 있는 배움으로 간주하는가?

평가는 결과를 말하는가, 과정을 말하는가?

이 질문에 진지하게 응답하지 않는 한,
어떤 기술도 진정한 교육의 도구가 될 수 없습니다.

그렇다면 AI는 이해를 넓히고 다양성을 가시화하는 조력자가 되어야 합니다.🌱

AI 시대, 평가의 대전환을 상상하자💡

AI는 빠르게 교육에 스며들고 있습니다.
그러나 우리가 먼저 고민해야 할 것은 기술이 가능한 일의 한계가 아니라,
교육이 무엇을 위한 것인지에 대한 우리의 의지입니다.

우리는 지금 ‘평균’을 기반으로 한 교육 체계를 벗어나
‘개별성’을 기반으로 한 교육 평가를 상상해야 합니다.

🎯 AI는 '평균적인 인간'을 모델링합니다. 하지만 인간은 평균이 아니며, 각자의 고유한 성장이 존재합니다.
AI가 인간의 다양성을 존중하고 '개별성'을 평가하는 방식으로 방향을 바꾸려면 어떤 변화가 필요할까요?

🎯 교육에서 평가를 선별과 서열화의 기술이 아닌, '이해와 동행의 철학'으로 상상하기 위해
교육의 본질에 대해 어떤 질문을 던져야 할까요?