하이레터 구독자 여러분, 안녕하세요~☺️
인간:지능연구소(H:AI)입니다.

이번 첫 번째 뉴스레터에서는 AI 기술의 발전과

윤리적, 사회적 문제들에 대해 다뤄보고자 합니다.

아밋 레이가 말했듯이 

"기계의 연민은 AI의 조용한 혁명"이며

AI는 이제 단순한 문제 해결의 도구를 넘어,

인간의 가치와 윤리를 고려하는 중요한 기술로

자리 잡고 있습니다.

이런 변화 속에서 AI의 내부 구조와 판단 과정을 이해하는 일이 점점 더 중요해지고 있죠.
우리는 지금 AI의 공정성과 해석 가능성을 중심으로
기술이 우리 사회에 어떤 영향을 미칠지

진지하게 고민해야 할 시점에 와 있습니다.

이번 뉴스레터를 통해 AI의 발전과 변화가

어떻게 우리의 삶을 바꿀지
함께 생각해보는 시간을 가지셨으면 좋겠습니다.

🧠 AI 해부학 입문: 속을 들여다봐야 진짜가 보인다 👀

몇 년 전 미국 의료 현장에서 충격적인 사실이 드러났습니다. 미국의 대형 보험사와 병원들이 환자의 치료 우선순위를 평가하기 위해 사용한 AI알고리즘이, 환자의 건강 상태가 아니라 과거 의료비 지출 규모를 기준으로 환자를 분류하고 있었던 것입니다. 🚑💰

그 결과, 오랫동안 의료비 지출이 낮았던 흑인 환자들이 실제 의료적 필요와 관계없이 백인 환자들보다 치료의 우선순위가 낮게 평가되는 편향이 발생했습니다. ⚖️

AI는 객관적으로 측정가능한 ‘데이터’에 따라 작동했지만, 그 데이터는 이미 사회적 불평등을 반영하고 있었습니다. 결국, AI는 차별을 없앤 것이 아니라, 더 세련되고 정교하게 감추고 있었던 것이죠. 🔍

이 사건은 우리에게 중요한 질문을 던집니다. "AI는 과연 공정하고 정확한가?" 🤔

그리고 더 나아가, "우리는 AI가 왜 그런 결정을 내리는지 제대로 이해하고 있는가?"

🔬 AI를 '엑스레이' 찍듯 들여다보기

이 질문에 대해 최근, Anthropic의 CEO이자 AI 연구자인 다리오 아모데이는 강력한 의견을 제시했습니다. 그는 우리가 미래의 AI 시대를 준비하기 위한 도구로, "AI MRI", 즉 AI의 내부를 투명하게 스캔하고 분석할 수 있는 기술을 제안했습니다. 

오늘날 AI 시스템들은 수십억 개의 매개변수가 복잡하게 얽혀 스스로 학습하는 거대한 ‘블랙박스’와 같습니다. 겉으로는 훌륭하게 작동하는 것처럼 보이지만, 그 안에서 어떤 판단이 어떻게 이루어지는지는 심지어 개발자조차 완전히 이해하지 못하는 경우가 많습니다.😟

이에 대해 아모데이가 제안한 AI MRI는 모델 내부를 스캔해 거짓말, 기만, 권력 추구 성향, 결함, 인지적 약점 등을 식별할 수 있게 합니다.

이렇게 확보한 정보를 바탕으로, 모델을 훈련·조정하는 과정에서도 MRI처럼 정기적으로 ‘검진’하고 위험을 조기에 포착해 대응할 수 있는 체계를 만들 수 있을 것입니다. 

🔑 해석가능성이 미래를 결정한다

의료비를 기준으로 한 알고리즘의 차별, 투명하지 않은 AI의 결정 과정, 무작위로 흔들리는 문화적 정렬.

이 모든 문제의 중심에는 하나의 사실이 있습니다.

“우리는 여전히 AI를 해석할 수 없다.” 😱

앞으로 AI 연구와 산업은 속도보다 방향을, 능력보다 책임을 중심에 두어야 합니다. AI를 두려워할 필요는 없습니다. 그러나, 이해 없는 신뢰는 위험합니다.

우리가 해야 할 일은 단순합니다.

"맹목적으로 따르지 않고, 끊임없이 질문하는 것."

그 질문이 쌓여, AI 와 함께 공존하는 사회를 더 나은 방향으로 이끌게 될 것입니다. ⚖️